Персонализация 1:1

Общение с пользователями один на один или как Искусственный Интеллект выводит email-маркетинг на новый уровень.

«Сири, позвони маме»

Еще 10 лет назад существование виртуального персонального помощника, распознающего и выполняющего голосовые команды, казалось фантастикой из фильма. Сейчас эта функция не только не вызывает удивления, но и воспринимается как нечто абсолютно естественное. Реальный мир развивается настолько быстро, что даже фантастика меркнет перед ним.

Стремительные технологические изменения затрагивают каждый аспект человеческой жизни: культурный, социальный и экономический. Технологии искусственного интеллекта помогают совершенствовать бизнес-процессы в таких отраслях, как авиа- и машиностроение, металлургия и нефтедобыча, медицина и даже сельское хозяйство. Не отстает и цифровой маркетинг. Amazon, Facebook, Google и другие мировые IT-гиганты уже не первый год применяют алгоритмы машинного обучения для увеличения эффективности своих кампаний, в том числе и email-маркетинговых.

Возьмем на себя смелость заявить: емейлы по-прежнему остаются мощнейшим инструментом маркетолога. А вот и доказательства:

82% компаний используют технологии email-маркетинга;
контекстная реклама обходится в десятки, иногда даже сотни тысяч рублей. Массовая рассылка электронных писем стоит на порядок дешевле;
пользователи (да-да, и вы в том числе!) в 10 раз чаще переходят по ссылкам из емейлов, чем из социальных сетей;
шесть из десяти специалистов, использующих Интернет, считают, что электронные письма крайне важны для их работы.

Искусственный интеллект выводит email-маркетинг на новый уровень, повышая конверсию за счет персонализации контента, автоматизации рассылок и анализа данных. Технологии помогают продавать товары и услуги, выстраивать стратегии, выполнять рутинные действия, отправлять рассылки и привлекать клиентов в социальных сетях. Иными словами, хотите наладить длительный диалог с клиентом и получить высокие результаты, смело положитесь на искусственный интеллект!

Основные аспекты влияния искусственного интеллекта на email-маркетинг:

автоматическая персонализация;
умная сегментация;
автоматизация процессов;
оптимизация темы и содержания емейла;
оптимизация времени и частоты отправки;
мультивариантное и A/B тестирование;
аналитика.

Преимущества автоматизации

Искусственный интеллект освобождает массу времени, которое можно потратить на то, что действительно важно и нужно. В маркетинге важно и нужно повышать показатели вовлечения и конверсии. Оптимизация емейлов с использованием силы алгоритмов ИИ позволяет не просто увеличить, а достичь колоссального роста этих показателей.

Платформы, управляемые искусственным интеллектом, автоматизируют кампании, формируя более релевантные предложения. Опираясь на данные о пользователе и особенностях целевой аудитории, настраиваются автоматические рассылки емейлов с кликабельным контентом. В дело идет история покупок, интересы и поведение пользователя в сети. Современные машинные алгоритмы используют шаблоны, заполняют формы нужными словами и ключами, а также производят уникальный контент, практически не отличимый от созданного человеком, для каждого автоматического письма. И самое главное, машина обезопасит вас от лишних рисков, связанных с влиянием человеческого фактора. Алгоритм не устает, не упускает деталей и не испытывает эмоций.

Умная персонализация

Индивидуальный подход — вот что сейчас правит цифровым балом. Важно понимать, что каждый человек уникален и имеет свои интересы и предпочтения. Успех кампаний достигается благодаря емейлам, похожим на личные сообщения, а не на сформированный машиной неестественный контент.

ИИ с каждым годом продолжает делать все бо́льшие успехи в персонализации опыта пользователей. Персонализация становится умнее и оказывает серьезное влияние на маркетинговые метрики.

Прошлогодний опрос, посвященный трендам персонализации, показал, что каждый третий маркетолог использует ИИ для персонализации опыта пользователей. При этом 6 из 10 маркетологов отметили увеличение конверсии и улучшение пользовательского опыта клиентов в результате применения технологий искусственного интеллекта.

Нужны ли Big Data?

В мире существует так много данных, что крайне сложно увидеть реалистичную картинку и понять, что важно. В нашем случае важно не позволить себе перегружаться лишним. Это непросто, но на помощь приходят алгоритмы нейронных сетей.

Ни персонализация, ни автоматизация email-маркетинга невозможны без работы с big data. Размер бизнеса не имеет значения: даже небольшие компании используют big data для точной сегментации базы подписчиков и отправки персонализированных сообщений. Помните: email-маркетинг чрезвычайно популярен. Инбоксы переполнены, поэтому так важно (и сложно!) сделать сообщения особенными и ценными для пользователей. Ведь задача не ограничивается только тем, чтобы пользователь заметил ваше сообщение в бесконечном списке входящих. Нужно убедить его потратить время на ваше предложение. Здесь и выходит на первый план анализ big data.

При создании динамических писем могут учитываться следующие данные о пользователе:

история взаимодействий пользователя с сайтом;
ранее прочитанный и просмотренный контент;
время, проведенное пользователем на страницах сайта;
вишлист, составленный пользователем;
наиболее «трендовый» и востребованный на момент рассылки контент;
предпочтения других пользователей, относящихся к тому же сегменту;
предыдущий опыт взаимодействия пользователя с рассылкой.

Конвертация сухих аналитических данных в выводы о поведенческих паттернах аудитории — сложный навык, научиться которому может не каждый маркетолог. Машинное обучение способно проанализировать колоссальные объемы данных и за считанные секунды выявить ценные инсайты, которые помогут предотвратить сход лавины массово-сгенерированных рассылок в инбоксы подписчиков. А собственный персонализированный контент выделит ваши емейлы из множества сообщений других компаний, которые пользователи получают на ежедневной основе.

Машинное обучение

Персонализация и своевременность сообщений привлекают внимание получателей. Машинное обучение помогает при сегментации аудитории, выборе времени отправки и написании гиперперсонализированных текстов. В сочетании с big data, внедрение машинного обучения для email-маркетинга поможет достигнуть следующих целей¹:

определение лучшего времени для отправки емейла конкретному пользователю;
подбор момента для реактивации в зависимости от поведения подписчика;
выбор оптимальной частоты массовых рассылок для конкретного подписчика;
улучшение эффективности тем и контента емейлов на основании статистики прошлых кампаний;
подбор товарных рекомендации в рассылках как результат анализа истории покупок или просмотров, добавления товаров в корзину или избранное;
автоматическое форматирование писем на основе интересов и предпочтений пользователя.

Несмотря на перечисленные выше преимущества, внедрение искусственного интеллекта в работу email-рассылок продолжает вызывать недоверие масс. Причина проста: людям комфортнее делать так, как они привыкли, ведь новое всегда внушает страх. Но ведь страх и есть всего лишь естественная реакция на новую, незнакомую ситуацию! Переборов его и начав внедрять технологии искусственного интеллекта в email-рассылки уже сейчас, вы получите отличную возможность выбиться в лидеры мирового маркетинга в ближайшем будущем.

¹Уже сейчас компанией Программный Регион запущены эксперименты для выявления числовых показателей улучшения по каждому пункту. Ждите обновления в феврале с итогами экспериментов.